Daleus

Собираем данные бизнеса в единую аналитическую систему

Для компаний, которые выросли из Excel и хотят видеть реальные цифры продаж, рекламы и финансов — без ручных отчетов.

Источники данных

CRM

CRM

Лиды и сделки

Сайт

Сайт

Поведение и события

Реклама

Реклама

Кампании и расходы

Другие источники

Другие источники

API, таблицы, сервисы

Единая аналитическая система

Единая
аналитическая
система

Отчётность

Выручка

12 450 000 ₽

+18%

Продажи по источникам

Реклама40%
SEO20%
Email15%
Прямые10%
Прочие15%

Повторные клиенты

32%

+6%

Связываем CRM, 1С, сайт, рекламу и другие источники, чтобы заявки, продажи, клиенты и каналы были видны в одной системе отчётности.

Кейс

Из ручных отчётов — в единую аналитику

Проект: компания в сфере e-commerce с онлайн-заказами и офлайн-продажами.

Задача: связать рекламу, сайт, приложение, заказы и продажи, чтобы понимать, какие каналы приводят покупателей и повторные покупки.

Ситуация клиента
1

Было

Данные жили в разных местах: реклама — в рекламных кабинетах, поведение на сайте — в веб-аналитике, заказы — в Битрикс, приложение и продажи — отдельно.

Часть данных почти не использовалась в регулярной аналитике: SEO, Метрика и приложение смотрелись отдельно или не анализировались системно. По рекламе было сложно понять, куда уходит бюджет и какие каналы приводят покупателей.

2

Сделали

Подключили данные из рекламы, сайта, мобильного приложения, SEO-источников, Битрикс и продаж. Собрали их в единое хранилище, настроили автоматические загрузки, расчет метрик и несколько BI-дашбордов.

Результат
  • Стало видно путь клиента от рекламы и сайта до заказа и покупки
  • SEO, реклама, сайт, приложение, заказы и продажи связаны в единую аналитику
  • Отчеты обновляются автоматически — без ручной сборки в Excel
  • Руководитель и команда видят продажи, динамику каналов и повторные покупки
  • Маркетинг понимает, какие источники приводят покупателей, а не просто трафик

Кейс 2

Из перегруженной отчётности — в быстрые и масштабируемые отчёты

Проект: компания в сфере онлайн-услуг.

Задача: вынести расчёты из Power BI в отдельное хранилище, чтобы показатели считались в одном месте, а отчёты работали стабильнее.

Ситуация клиента
1

Было

Метрики и расчёты жили внутри Power BI. Логика дублировалась в разных отчётах, а модель со временем стала сложной для поддержки и развития.

Отчёты обновлялись долго. Разные отделы могли считать одни и те же показатели по-разному, а добавление новых источников и метрик занимало много времени.

2

Сделали

Вынесли расчёты из Power BI в отдельное хранилище данных, где метрики считаются централизованно и одинаково для всех отчётов. Power BI оставили для просмотра готовых дашбордов.

Собрали единую модель метрик, настроили автоматическое обновление данных и переработали отчёты, которые команда использовала в работе.

Результат
  • Метрики считаются в едином хранилище данных, а Power BI используется для просмотра готовых отчётов
  • В разных отчётах используются одни и те же согласованные показатели
  • Новые источники и метрики добавляются через единый процесс, а не через правки в отдельных BI-файлах
  • Отчётность стала проще контролировать, развивать и передавать между специалистами
  • Новые отчёты можно строить на готовых метриках, а не пересобирать расчёты заново для каждого отчёта

Проблема

Что происходит сейчас

Цифры не сходятся

Реклама показывает одни данные, CRM — другие. Непонятно, где правда и на что опираться.

Отчеты собираются вручную

Команда тратит время на выгрузки, Excel-сводки и перепроверку цифр.

Не видно, какие каналы окупаются

Заявки и расходы есть, но непонятно, какие источники реально приводят продажи.

Метрики считаются в разных местах

В Excel, CRM, BI-отчётах или вручную. Когда меняется логика расчёта, приходится править несколько отчётов, и цифры снова начинают расходиться.

Что делаем

Соединяем разрозненные данные в рабочую аналитическую систему

Подключаем источники, настраиваем обновление данных и собираем отчеты, по которым можно управлять бизнесом.

Подключаем источники
01

Подключаем источники

CRM, реклама, сайт, веб-аналитика, заявки и продажи собираются в одном контуре.

Собираем хранилище
02

Собираем хранилище

Данные складываются в единую структуру, где их можно проверять, связывать и обновлять.

Автоматизируем загрузки
03

Автоматизируем загрузки

Отчеты обновляются регулярно без ручных выгрузок и сводных таблиц.

Считаем бизнес-метрики
04

Считаем бизнес-метрики

Воронка, заявки, продажи, CPL, план/факт — в единой логике расчета.

Собираем дашборды
05

Собираем дашборды

Руководитель и команда видят нужные показатели в понятных отчетах.

Поддерживаем систему
06

Поддерживаем систему

Следим за загрузками, обновляем источники и добавляем новые метрики по мере задач.

Что входит

Первый рабочий контур аналитики — от источников до дашбордов

Источники данных

  • CRM / Битрикс24
  • Реклама / Яндекс.Директ
  • Веб-аналитика / Метрика, Google Analytics
  • SEO / Google Search Console, Яндекс.Вебмастер
  • Заявки и заказы

Что настраиваем

  • Хранилище данных
  • Расчёт метрик
  • BI-дашборды
  • Документация
Что остается у вас

Что получает клиент

Данные, хранилище, пайплайны, расчет метрик, BI-дашборды и документация остаются у клиента.

После завершения проекта система не привязана к нам: ее можно поддерживать своими силами или передать другой команде.

Схема

Как данные собираются в единую систему

Источники данных
CRM
CRMДанные о лидах, клиентах и сделках
Реклама
РекламаДанные рекламных кабинетов и кампаний
Сайт
СайтПоведение пользователей и события на сайте
Хранилище
ХранилищеСбор, очистка и объединение данных из всех источников
Метрики
МетрикиЕдиная модель данных и расчет ключевых метрик
BI-дашборды
BI-дашбордыВизуализация, отчеты и принятие решений на основе данных

Результаты

Что меняется после внедрения

Единая картина по заявкам и продажам

Руководитель видит заявки, продажи и деньги в одном месте.

Понятная эффективность каналов

Видно, какие каналы дают заявки и продажи, а какие тратят бюджет.

Меньше споров о цифрах

Команда работает с единым источником и тратит время на решения, а не на разбор расхождений.

Меньше ручной отчетности

Отчеты обновляются автоматически, без ежедневных выгрузок и сводных таблиц.

Как работаем

От первой встречи до работающей аналитики

01

Разбор задачи

Смотрим источники данных, текущие отчеты, ручные процессы и вопросы, на которые должна отвечать аналитика.

02

Согласование первого этапа

Определяем, какие источники подключаем в первую очередь, какие метрики считаем и какие дашборды нужны.

03

Доступы и настройка

Получаем доступы, подключаем источники, настраиваем загрузки и проверяем корректность данных.

04

Проверка и запуск

Сверяем цифры с текущими отчетами, показываем дашборды команде и передаем документацию.

05

Сопровождение

Следим за стабильностью, разбираем ошибки, обновляем источники и добавляем новые метрики по мере задач.

Записаться

Получить разбор данных

Оставьте контакт — бесплатно разберём источники, отчёты и задачи по аналитике.

Что обсудим

Источники данных и текущие отчёты
Где цифры расходятся или собираются вручную
Метрики и дашборды для первого этапа